데이타 처리하기

앞서 배운 데이타 가져오기 이후 데이타를 처리하는 예제들입니다.

예제 1

아래와 같은 테이블을 pd.read_html()을 이용해서 가져오는 예제입니다.

page = requests.get(url)
table = pd.read_html(StringIO(page.text), match='시가총액', encoding='utf-8')

0      시가총액    3조  485  억원
1    시가총액순위       코스피 109위
2     상장주식수      868530000
3  액면가l매매단위  5,000원  l  1주

현재 테이블은 복잡하지 않으므로 아래와 같이 바로 접근하여 데이타를 가져올 수 있습니다.
행과 열을 가끔 헷갈리는 경우가 많은데 아래와 같습니다.

• Rows : horizontal - 행

• Columns : vertical - 열

• loc[n] : n 행 을 읽음

• iloc[n] : n 열을 읽음

직접 데이타 조회하기

print('시가총액:', table[0].iloc[0, 1])
print('시가총액순위', table[0].iloc[1, 1])
print('상장주식수', table[0].iloc[2, 1])
print('액면가, 매매단위', table[0].iloc[3, 1])

위를 한줄로 하면

for i, row in table[0].iterrows():
    print(row.iloc[0], ':', row.iloc[1])