[python] BeautifulSoup을 이용한 naver 주가 가져오기 updated_at: 2024-12-15 02:30

naver 일자별 시가 종가 고가 저가 가져오기

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from utils import *

class Naver():
  def __init__(self):
    super().__init__()

  def get_bs_obj(self, url):
    result = requests.get(url, headers=headers())
    bs_obj = BeautifulSoup(result.content.decode('euc-kr', 'replace'),
                           "html.parser")  # html.parser 로 파이썬에서 쓸 수 있는 형태로 변환
    return bs_obj

  def print_stock_price(self, code, page_num):
    result = [[], [], [], [], [], [], [], [], []]
    url = 'https://finance.naver.com/item/sise_day.nhn?code=' + code + '&page=' + str(page_num)
    soup = self.get_bs_obj(url)
    tr = soup.select('table > tr')

    for i in range(1, len(tr) - 1):
      td = tr[i].select('td')
      if td[0].text.strip():
        result[0].append(td[0].text.strip())  # 날짜
        result[1].append(td[1].text.strip())  # 종가

        img = td[2].select('img')
        if len(img) != 0:
          if 'src' in img[0].attrs:
            src = img[0]['src']
            if 'up' in src:
              result[2].append('상승')
            else:
              result[2].append('하락')
        else:
          result[2].append('보합')

        result[3].append(td[2].text.strip())  # 전일대비
        result[4].append(td[3].text.strip())  # 시장가
        result[5].append(td[4].text.strip())  # 최고가
        result[6].append(td[5].text.strip())  # 최저가
        result[7].append(td[6].text.strip())  # 거래량
    return result

  def get_market_prices(self, page_num=1):
    code = '005930'  # 삼성전자
    result = self.print_stock_price(code, page_num)
    for i in range(len(result[0])):
      yyyymm = result[0][i].replace('.', '-')  # 날짜
      close = result[1][i].replace(',', '')  # 종가 (현재가)
      open = result[4][i].replace(',', '')  # 시가
      high = result[5][i].replace(',', '')  # 고가
      low = result[6][i].replace(',', '')  # 저가
      trade_qty = result[7][i].replace(',', '')  # 거래량
      print(code, yyyymm, close, open, high, low, trade_qty)


if __name__ == "__main__":
  naver = Naver()
  naver.get_market_prices()  # 시가종가등 모든 가격을 업데이트

결과

005930 2023-04-14 65100 66600 66600 65000 15477592
005930 2023-04-13 66100 65600 66100 65400 15091022
005930 2023-04-12 66000 65800 66200 65300 15021313
005930 2023-04-11 65900 66200 66200 65400 16323183
005930 2023-04-10 65700 64800 66300 64700 18777166
005930 2023-04-07 65000 63800 65200 63800 27476120
005930 2023-04-06 62300 63500 63600 62300 14992747
005930 2023-04-05 63900 63700 64000 63400 9176149
005930 2023-04-04 63600 63400 63800 62800 11120514
005930 2023-04-03 63100 64000 64000 63000 11973133
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